GitHub Spark ermöglicht Benutzern das Erstellen von Anwendungen mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache und das anschließende Freigeben der Apps für Teamkollegen oder deren Bereitstellung in der Produktion.
Hinweis
GitHub Spark befindet sich in Öffentliche Vorschau mit Datenschutz und kann geändert werden.
Abrechnung für Spark App-Erstellung
Jede Eingabe an Spark verbraucht AI credits, basierend auf der Token-Nutzung und dem verwendeten Modell. Spark Die Nutzung wird einer eigenen Spark-SKU zugeordnet, sodass Sie Budgets speziell für Spark getrennt von anderen Copilot-Funktionen überwachen und festlegen können. Weitere Informationen findest du unter Nutzungsbasierte Abrechnung für Organisationen und Unternehmen.
Verwalten von Spark Kosten
Sie haben jetzt detailliertere Optionen für die Verwaltung von Spark Kosten:
Budgetoptionen
- Bündelbudget: Kombinieren Sie SparkAI credits mit anderen Copilot-Kosten in einem einzigen Budget zur einfacheren Verwaltung.
- Individuelles Produktbudget: Legen Sie ein dediziertes Budget speziell für Spark die granulare Kostenkontrolle fest.
Ausführliche Informationen zum Einrichten von Budgets finden Sie unter Einrichten von Budgets zum Kontrollieren der Ausgaben für Produkte mit verbrauchseinheitenbasierter Abrechnung.
Analyse und Überwachung
Mit der dedizierten SKU können Sie:
- Verfolgen Sie den SparkAI credits Verbrauch getrennt von anderen Copilot Funktionen in den Abrechnungsanalysen
- Richten Sie Warnungen ein, wenn sich die Nutzung von Spark den Budgetgrenzen nähert
- Berichte speziell für die Nutzung von Spark generieren
Abrechnung und Grenzwerte für die Spark App-Bereitstellung
Sie können mit Spark erstellte Apps in einer Bereitstellungsumgebung veröffentlichen.
Für bereitgestellte Apps fallen derzeit keine Gebühren an. GitHub Beschränkt derzeit jedoch die Verwendung von bereitgestellten Sparks basierend auf Kriterien, einschließlich der Anzahl der HTTP-Anforderungen, der Datenübertragung und des Speichers.
- Die Höchstwerte gelten pro abrechenbarem Besitzer. Wenn du also 10 bereitgestellte Spark-Anwendungen besitzt, werden alle 10 auf die Höchstwerte angerechnet.
- Wird einer der Höchstwerte erreicht, kann für den Rest des Abrechnungszeitraums keine weitere Spark-Anwendung veröffentlicht werden.
In Zukunft soll es in einem neuen Abrechnungssystem möglich sein, nach Erreichen eines Höchstwerts weitere Spark-Anwendungen bereitzustellen. In diesem Fall wird die zusätzliche Nutzung dem abrechenbaren Besitzer der Spark-Anwendung in Rechnung gestellt. GitHub veröffentlicht die Grenzwerte, sobald sie nach einem Testzeitraum bestätigt wurden. Dieser Artikel wird aktualisiert, sobald weitere Einzelheiten verfügbar sind.