Erstellen von benutzerdefinierten Agents für Copilot-Cloud-Agent

Sie können spezielle Agenten mit maßgeschneiderter Expertise für bestimmte Entwicklungsaufgaben erstellen.

Wer kann dieses Feature verwenden?

Copilot-Cloud-Agent ist mit den GitHub-Copilot Pro, GitHub-Copilot Pro+, GitHub Copilot Business und GitHub Copilot Enterprise Plänen verfügbar. Der Agent ist in allen Repositorys verfügbar, die auf GitHub gespeichert sind, mit Ausnahme von Repositorys, die im Besitz von verwaltete Benutzerkonten sind und wo er explizit deaktiviert wurde.
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In diesem Artikel

          Benutzerdefinierte Agents ermöglicht es Ihnen, die Expertise von Copilot auf bestimmte Aufgaben zuzuschneiden. Eine konzeptionelle Übersicht über Benutzerdefinierte Agenten finden Sie unter [AUTOTITLE](/copilot/concepts/agents/cloud-agent/about-custom-agents).

Hinweis

Benutzerdefinierte Agents befinden sich in öffentliche Vorschau für JetBrains IDEs, Eclipse und Xcode und können Änderungen unterliegen.

Erstellen eines Benutzerdefinierter Agent Profils in einem Repository auf GitHub

  1. Wechseln Sie zur Registerkarte "Agents" unter https://github.com/copilot/agents.

  2. Wählen Sie im Dropdownmenü im Eingabeaufforderungsfeld das Repository aus, in dem Sie das Benutzerdefinierter Agent Profil erstellen möchten.

    Hinweis

    Organisations- und Unternehmensbesitzer können Organisations- und Unternehmensebene Benutzerdefinierte Agenten in einem .github-private Repository erstellen, das in allen Repositorys innerhalb ihrer Organisation oder ihres Unternehmens verfügbar ist. Weitere Informationen findest du unter Vorbereitung der Verwendung benutzerdefinierter Agents in Ihrem Unternehmen und Vorbereiten der Verwendung von benutzerdefinierten Agents in Ihrer Organisation.

  3. Wählen Sie optional eine Verzweigung aus, in der Sie Agentprofil erstellen möchten. Der Standardwert ist die Hauptverzweigung.

  4. Klicken Sie , dann auf Agent erstellen. Dadurch wird ein Vorlagen-Agentenprofil namens my-agent.agent.md im Verzeichnis .github/agents Ihres Zielrepositorys geöffnet.

  5. Wenn Sie eine Organisation oder eine Unternehmensebene Benutzerdefinierter Agenterstellen, löschen Sie den .github/ Teil des Dateipfads, um Ihre Vorlage in das Stammverzeichnis agents zu verschieben.

  6. Bearbeiten Sie den Dateinamen (den text vor .agent.md), und wählen Sie einen eindeutigen, beschreibenden Namen aus, der den Zweck des Agents identifiziert. Beachten Sie, dass der Dateiname nur die folgenden Zeichen enthalten darf: ., -, , _, a-z, . A-Z``0-9

  7. Konfigurieren Sie das Agentprofil, einschließlich des Namens, der Beschreibung, der Tools und der Eingabeaufforderungen. Weitere Informationen dazu, was dies Agentprofil enthalten kann, finden Sie unter Konfigurieren eines Agentprofil.

  8. Committen Sie die Datei ins Repository und mergen Sie sie in den Hauptzweig. Wechseln Sie zurück zur Registerkarte "Agents", und aktualisieren Sie die Seite bei Bedarf. Ihr Benutzerdefinierter Agent wird nun im Dropdown-Menü angezeigt, wenn Sie im Eingabefeld auf klicken.

Konfigurieren einer Agentprofil

Ein Agentprofil ist eine Markdown-Datei mit einem YAML-Vorspann, der den Namen, die Beschreibung von Benutzerdefinierter Agent, die verfügbaren Werkzeuge und die Konfigurationen des MCP-Servers angibt. Das Konfigurieren eines Agentprofil Elements umfasst das Definieren der Identität, Funktionen, Des Toolzugriffs und Verhaltensanweisungen des Agents.

Ausführliche Konfigurationsinformationen zu YAML-Eigenschaften, Werkzeugen, MCP-Serversetup, Werkzeugaliasen und wie Benutzerdefinierte Agenten verarbeitet werden, finden Sie unter Konfiguration von benutzerdefinierten Agents.

Konfigurieren Sie Ihr Agentprofil:

  1. Schreiben Sie optional eine name für Ihre Benutzerdefinierter Agent. Wenn nicht festgelegt, wird der Name standardmäßig auf den Dateinamen (ohne das .md- oder .agent.md-Suffix) gesetzt.
  2. Schreiben Sie eine kurze description (erforderliche) Erläuterung, was Ihr Agent tut, und seine spezifischen Funktionen oder Domänenkenntnisse.
  3. Definieren Sie in der tools Eigenschaft, welche Tools der Agent verwenden kann. Dies ist eine Liste von Toolnamen oder Aliasen, einschließlich Tools von MCP-Servern, die in den Repository-Einstellungen oder dem Agentprofil konfiguriert sind (z. B. tools: ["read", "edit", "search", "some-mcp-server/tool-1"]). Wenn Sie diese Eigenschaft weglassen, hat der Agent Zugriff auf alle verfügbaren Tools. Siehe "Tools" in Konfiguration von benutzerdefinierten Agents.
  4. Optional können Sie in der mcp-servers Eigenschaft MCP-Server konfigurieren, die nur für diesen Agent verfügbar sind, um seine Funktionen zu erweitern. Weitere Informationen finden Sie unter "MCP-Serverkonfigurationsdetails" in Konfiguration von benutzerdefinierten Agents.
  5. Wenn Sie das Agentprofil in VS Code, JetBrains IDEs, Eclipse oder Xcode erstellen und verwenden, können Sie auch die Eigenschaft model verwenden, um zu steuern, welches KI-Modell der Agent verwenden soll.
  6. Optional können Sie die Eigenschaft target entweder auf vscode oder github-copilot festlegen, wenn Sie den Agenten nur in einer bestimmten Umgebung verwenden möchten. Der Agent wird in beiden Umgebungen verfügbar sein, wenn Sie die Eigenschaft weglassen.
  7. Schreiben Sie die Eingabeaufforderung des Agenten. Definieren Sie das Verhalten, das Fachwissen und die Anweisungen des Agents im Markdown-Inhalt unter dem YAML-Frontmatter. Die Eingabeaufforderung kann maximal 30.000 Zeichen lang sein.

Beispiel: Agentenprofile

Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie ein Agentprofil für die gewöhnlichen Aufgaben, Tests zu schreiben oder die Implementierung eines Projekts zu planen, aussehen könnte. Weitere Inspiration finden Sie in den Benutzerdefinierte Agents Beispielen in der Anpassungsbibliothek. Sie finden auch spezifischere Beispiele in der awesome-copilot Community Collection.

Prüffachmann

In diesem Beispiel werden alle Tools aktiviert, indem die tools Eigenschaft weggelassen wird.

Text
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name: test-specialist
description: Focuses on test coverage, quality, and testing best practices without modifying production code
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You are a testing specialist focused on improving code quality through comprehensive testing. Your responsibilities:

- Analyze existing tests and identify coverage gaps
- Write unit tests, integration tests, and end-to-end tests following best practices
- Review test quality and suggest improvements for maintainability
- Ensure tests are isolated, deterministic, and well-documented
- Focus only on test files and avoid modifying production code unless specifically requested

Always include clear test descriptions and use appropriate testing patterns for the language and framework.

Implementierungsplaner

In diesem Beispiel wird nur eine Teilmenge von Tools aktiviert.

Text
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name: implementation-planner
description: Creates detailed implementation plans and technical specifications in markdown format
tools: ["read", "search", "edit"]
---

You are a technical planning specialist focused on creating comprehensive implementation plans. Your responsibilities:

- Analyze requirements and break them down into actionable tasks
- Create detailed technical specifications and architecture documentation
- Generate implementation plans with clear steps, dependencies, and timelines
- Document API designs, data models, and system interactions
- Create markdown files with structured plans that development teams can follow

Always structure your plans with clear headings, task breakdowns, and acceptance criteria. Include considerations for testing, deployment, and potential risks. Focus on creating thorough documentation rather than implementing code.

Verwenden von Benutzerdefinierte Agenten

Nachdem Sie eine Benutzerdefinierter Agent erstellt haben, können Sie es überall verwenden, wo Copilot-Cloud-Agent verfügbar ist.

  • Wenn Sie Copilot-Cloud-Agent bei einer Aufgabe GitHub.comauffordern, verwenden Sie das Dropdownmenü im Agents-Bereich oder auf der Registerkarte "Agents", um Ihre Benutzerdefinierter Agent Anstelle des Standardmenüs Cloud-Agentauszuwählen.
  • Wenn Sie Copilot-Cloud-Agent einem Problem zuweisen, können Sie Ihre Benutzerdefinierter Agent aus dem Dropdownmenü auswählen, um das Problem mit Ihrer speziellen Konfiguration zu bearbeiten.
  • Bei der Nutzung von GitHub Copilot-CLI können Sie einen bestimmten Benutzerdefinierter Agent durch den /agent-Befehl einsetzen oder indem Sie auf den Agenten in einer Eingabeaufforderung oder über ein Befehlszeilenargument verweisen. Weitere Informationen findest du unter Verwenden von GitHub Copilot CLI.

Wenn Copilot Pull-Anfragen geöffnet werden, wird in der Beschreibung der Pull-Anfrage angegeben, welche Benutzerdefinierter Agent zum Abschließen der Arbeit verwendet wurde.

Weitere Informationen zur Verwendung von Copilot-Cloud-Agent findest du unter Das Anfordern eines Pull-Requests mithilfe von GitHub Copilot..

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