Modelos de IA admitidos en GitHub Copilot

GitHub Copilot admite varios modelos, cada uno con diferentes puntos fuertes. Algunos modelos priorizan la velocidad y la rentabilidad, mientras que otros están optimizados para la precisión, el razonamiento o trabajo con entradas bidireccionales (como imágenes y código).

En función de su plan Copilot y de dónde lo use, como por ejemplo GitHub.com o un IDE, es posible que tenga acceso a diferentes modelos.

Para todos los modelos de IA predeterminados, las indicaciones de entrada y las finalizaciones de salida se ejecutan a través de los filtros de contenido de GitHub Copilot para contenido perjudicial, ofensivo o irrelevante, y para la coincidencia de código público cuando está habilitada.

Modelos de IA admitidos en Copilot

En esta tabla se enumeran los modelos de IA disponibles en Copilot, junto con su estado de versión y disponibilidad en diferentes modos.

Modelos de IA admitidos en Selección automática de modelos

En esta tabla se enumeran los modelos de IA admitidos para Selección automática de modelos. Los modelos disponibles pueden estar limitados por las directivas de modelo. Consulta Acerca de Copilotselección automática de modelos.

Modelos con funcionalidades extendidas

Los modelos más recientes Copilot admiten las siguientes funcionalidades extendidas.

• Ventana de contexto de 1 millón de tokens: permite al modelo procesar significativamente más contenido en una sola sesión. Esto resulta útil cuando se trabaja en grandes bases de código, documentos largos o proyectos complejos de varios archivos. Al seleccionar un modelo compatible, puede elegir entre el tamaño de contexto predeterminado o el contexto extendido (1 millón de tokens).
• Niveles de razonamiento configurables: controla la profundidad del proceso de razonamiento del modelo antes de generar una respuesta. Al seleccionar un modelo compatible, puede elegir qué nivel de razonamiento desea usar. Los niveles de razonamiento más altos pueden mejorar la calidad de las respuestas a problemas complejos.

Elegir una ventana de contexto más grande o un razonamiento superior afectará al AI credits consumo; se consumirán más tokens, por lo que se usarán más créditos. Por este motivo, se recomienda usar la ventana de contexto normal y el razonamiento normal de forma predeterminada, seleccionando la ventana de contexto más grande y el razonamiento superior solo para tareas más complejas.

Historial de retirada de modelos

En la tabla siguiente se enumeran los modelos de inteligencia artificial que se retiran o se programan para la retirada de Copilot, junto con sus fechas de retirada y alternativas sugeridas.

Modelos de IA admitidos por cliente

En la tabla siguiente se muestran los modelos disponibles en cada cliente.

Versiones mínimas del IDE para los modelos recientes

Algunos Copilot modelos requieren versiones mínimas de los IDE o extensiones o Copilot complementos admitidos. En la tabla siguiente se enumeran las versiones mínimas conocidas de las entradas del registro de cambios o las instrucciones de versión proporcionadas. Esta información es provisional y está sujeta a cambios a medida que se implementa la compatibilidad con el modelo. Para obtener los mejores resultados, mantenga actualizado el IDE y Copilot la extensión o el complemento a la versión más reciente disponible.

Los modelos de IA admitidos por el plan Copilot

En la tabla siguiente se muestran los modelos de IA disponibles en cada Copilot plan. Para obtener más información sobre los planes, consulte Planes para GitHub Copilot.

Modelos de reserva y soporte a largo plazo (LTS)

Para obtener más información sobre los modelos de reserva y LTS, consulte Modelos base y de soporte a largo plazo (LTS).

Modelos de evaluación

GitHub Copilot ofrece acceso a los modelos de evaluación.

Los modelos de evaluación pueden aparecer en el producto con nombres de código en lugar de nombres oficiales de modelo o proveedor. Estos modelos proceden de uno o varios de los siguientes proveedores: Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google. El tratamiento de datos de cada proveedor se limita al acuerdo vigente de GitHub con ese proveedor, y los modelos de evaluación se someten a pruebas y verificaciones de GitHub y Microsoft antes de su lanzamiento.

Los modelos de evaluación se pueden agregar, actualizar o quitar sin previo aviso. Los límites de disponibilidad y frecuencia pueden diferir de los modelos disponibles con carácter general.

El acceso a los modelos de evaluación en selección automática de modelos para los planes de usuarios Copilot para individuos se rige por una directiva. Para deshabilitar los modelos de evaluación:

1. En la esquina superior derecha de cualquier página en GitHub, haz clic en la fotografía de perfil y luego en Settings.
2. En la parte superior de la página, haga clic en controles de IA.
3. En la configuración los modelos de evaluación en Copilotselección automática de modelos, seleccione Deshabilitado en la lista desplegable.

Modelos de utilidad

Los modelos de utilidad potencian las características en segundo plano entre superficies y no se pueden deshabilitar ni seleccionar en el selector de modelos. Consulta Modelos de utilidad.

Los siguientes modelos se usan actualmente como modelos de utilidad:

• GPT-4o mini
• GPT-4o
• GPT-4.1
• GPT-5.4 nano

Pasos siguientes

• Para obtener instrucciones basadas en tareas sobre cómo seleccionar un modelo, consulta Comparación de modelos de IA.
• Para configurar qué modelos están disponibles, consulte Configuración del acceso a los modelos de inteligencia artificial en GitHub Copilot.
• Para obtener información sobre cómo cambiar el modelo actual, consulte Cambio de modelo de IA para GitHub Copilot Chat o Cambio del modelo de IA para las sugerencias en línea de GitHub Copilot.
• Para más información sobre el uso responsable y la inteligencia artificial responsable, consulte Copilot Centro de confianza y Uso responsable de las características de GitHub Copilot.
• Para obtener información sobre cómo Chat de Copiloto sirve diferentes modelos de IA, consulte Hospedaje de modelos para GitHub Copilot.