Acerca de los agentes
Los agentes de inteligencia artificial son sistemas autónomos que pueden evaluar su entorno, tomar decisiones y tomar medidas para completar tareas. Los agentes pueden dividir tareas complejas en pasos, usar diversas herramientas y recursos, planear su enfoque y adaptarse en función de los comentarios humanos hasta que logren su objetivo asignado.
Los agentes proporcionan automatización y asistencia a cada fase del proceso de desarrollo de software en GitHub. Puede ejecutar varias sesiones de agente simultáneamente, lo que le permite delegar elementos de trabajo de forma eficaz.
Junto con Copilot, puede usar Anthropic Claude y OpenAI Codex, lo que proporciona más flexibilidad y elección para encontrar el agente adecuado para una tarea. Consulte Acerca de los agentes de terceros.
Utilizando agentes personalizados, puede formar un equipo de agentes específicos para tareas con mensajes del sistema personalizados para manejar tareas más simples, como escribir pruebas y refactorizar, lo que le permite dedicarse a la resolución de problemas y la colaboración de manera más efectiva. Consulte Acerca de los agentes personalizados.
La elección del modelo le permite elegir entre una selección de modelos de INTELIGENCIA ARTIFICIAL para usarlos con los agentes, cada uno con sus propias fortalezas concretas. Consulte Modelos de IA admitidos en GitHub Copilot.
Para más información sobre agente en la nube de Copilot, consulte Acerca de GitHub Copilot agente en la nube.
Gestión de agentes
Al utilizar las características de agente de GitHub, puede usar la pestaña Agentes dentro de un repositorio que tiene agente en la nube de Copilot habilitado para iniciar, supervisar y administrar sesiones de agentes sin salir del flujo de trabajo. También puede usar la página Agentes para ver e iniciar sesiones del agente. Para obtener información sobre cómo habilitar agente en la nube de Copilot, consulte Administración del acceso a agente de nube de GitHub Copilot.
En la pestaña Agentes, puede hacer lo siguiente:
- Iniciar nuevas tareas de agente: seleccione un modelo de INTELIGENCIA ARTIFICIAL que prefiera y, opcionalmente, elija entre agentes de terceros o agentes personalizados más adecuado para la tarea. Consulte Pedirle a GitHub Copilot que cree un pull request.
- Supervisar los registros de sesión en directo: una vez que el agente empiece a funcionar, puede hacer clic en cualquier sesión del agente para abrir el registro de sesión y seguir su progreso y proceso de pensamiento en tiempo real.
- Realizar un seguimiento de las sesiones activas: puede ver todas las sesiones de agente activas que se han iniciado en el repositorio.
- Orientar a los agentes durante la sesión: Si se da cuenta de que no definió correctamente una solicitud o quiere que el agente utilice una herramienta o un servicio específico, puede intervenir y proporcionar orientación directa sin detener la ejecución. El mecanismo de dirección usa una solicitud premium por mensaje. Consulte Seguimiento de las sesiones de GitHub Copilot.
- Abra una sesión en VS Code o CLI de GitHub Copilot: cuando quiera empezar a trabajar en cambios en una sesión de agente en el entorno de desarrollo local, haga clic en Abrir en VS Code o Continuar en CLI de GitHub Copilot para llevar la sesión a la máquina local.
Nota:
Si se abre una sesión en VS Code, se necesita las últimas versiones de VS Code, la extensión GitHub Copilot y la extensión Solicitudes de incorporación de cambios de GitHub.
- Revisión y fusión del código del agente: Una vez completada una sesión por el agente, puede acceder a la solicitud de incorporación de cambios para revisar los cambios, solicitar mejoras adicionales o aprobar y fusionar. Consulte Revisar la salida de Copilot.
Pasos siguientes
Para empezar a administrar agentes, consulte Administrar y realizar un seguimiento de agente en la nube de Copilot las sesiones.