GitHub Copilot 新しい機能とモデルが定期的にリリースされ、急速に進化しています。 エンタープライズ管理者の場合は、常に情報を得て、有効にする機能、導入するタイミング、組織全体のリスクを管理する方法について自信を持って決定できます。
この記事では、 Copilot ランドスケープの移動、さまざまな種類の機能とモデルの理解、今後の変更の準備に関するガイダンスを提供します。
Copilotの変更を最新の状態に保つ
GitHub Docsとthe GitHub Blogを使用して、新しいリリースを追跡できます。
新しい Copilot 機能について学習する
新しい Copilot 機能については、次の 2 つの場所を監視することをお勧めします。
- Copilotブログの更新: Copilotに関するより広範なニュースと更新については、Copilotブログを参照してください。
- 変更ログ: 新しくリリースされた機能と更新された機能に関するお知らせについては、 Copilot の変更ログに従ってください。
Copilotの機能とサポート機能は、次の 4 つのカテゴリに分類されます。
| タイプ | 説明 | 例示 | 考慮事項 |
|---|---|---|---|
| アシスティブ | プロンプトに応答し、提案を提供しますが、変更が行われる前に人によるレビューが必要です。 | インライン候補、 Copilot Chat、 Copilot pull request summaries。 | すべての変更にはユーザーの承認が必要です。 |
| エージェント | ユーザーに代わって自律的に調査、計画、変更を行います。 | ||
| Copilot cloud agent、サード パーティのエージェント。 | 自律的に動作できますが、組み込みの保護を使用できます。 | ||
| カスタマイズ | コンテキスト、命令、ツール、スキル、エージェントを追加して、 Copilot の応答と動作を調整します。 | カスタム命令、プロンプト ファイル、 Copilot Spaces、MCP サーバー、エージェント スキル、カスタム エージェント。 | サポートと構成は、機能とサーフェスによって異なります。 組織ポリシーとエンタープライズ ポリシーは、一部のカスタマイズへのアクセスを制御できます。 |
| 外部 AI エージェント、モデル、ツール | 他のプロバイダーの MCP サーバーを含む外部のコーディング エージェント、モデル、およびツールは、 Copilot cloud agent と連携して非同期的にタスクを完了します。 | ||
| Anthropic Claude、 OpenAI Codex。 | エージェンティックと同じです。 プロバイダーのドキュメントを確認し、ポリシーを使用して有効にします。 「サード パーティのコーディング エージェントについて」を参照してください。 |
各機能には、独自の有効化要件とポリシー設定があります。 新しい機能がリリースされたとき:
- 機能のドキュメントを確認して、その機能を理解します。
- エンタープライズ レベルと組織レベルで使用可能なポリシー設定を確認します。 「企業と組織のGitHub Copilotポリシー」を参照してください。
- より広範なロールアウトを行う前に、ユーザーのサブセットでパイロットを実行することを検討してください。
新しい Copilot モデルについて学習する
GitHub Copilot では、さまざまなプロバイダーの複数の AI モデルを使用して、その機能を強化します。 モデルによって強度が異なります。速度とコスト効率に優先順位を付けるものもあれば、精度、推論、またはマルチモーダル入力 (画像やコードの組み合わせなど) を使用するために最適化されているものもあります。
ユーザーは、使用している機能と、企業の Copilot プランとポリシーに応じて、さまざまなモデルにアクセスできます。
使用可能なモデルと今後のモデルに関する情報は、次の場所にあります。
- サポートされているモデル: 使用可能なモデルとその機能の完全な一覧については、 GitHub Copilotでサポートされている AI モデル を参照してください。
- モデルの比較: モデルの機能を並べて比較するには、 AUTOTITLE を参照してください。
- 変更ログ: モデルの更新は、Copilot変更ログで発表されます。
既定の有効化
Copilot BusinessまたはCopilot Enterpriseプランの企業では、未構成の一般公開 (GA) モデルを既定で有効にするか無効にするかをポリシーで制御します。 「Copilot モデルの既定の可用性について」を参照してください。
特別なカテゴリ
GitHub では、特定の種類のモデルが分類されるため、モデルの移行を計画し、ユーザーの期待を設定できます。
| モデルの種類 | 説明 | 共同作業の重要性 |
|---|---|---|
| ユーティリティ モデル | さまざまなサーフェスにわたるバックグラウンド GitHub 機能を支える少数のモデル。 | 企業でこれらのモデルを無効にすることはできません。 これらを監視して、準拠していることを確認します。 |
| 基本モデル | 他のモデルが有効になっていない場合の既定のモデル。 | 指定から 60 日以内に自動的に有効になります。 |
| LTS モデル | 指定から 1 年間サポートされるモデル。 | 企業が安定したモデルを中心にワークフローを構築できるようにします。 |
詳細については、「ユーティリティ モデル」および「基本および長期サポート (LTS) モデル」を参照してください。
異なるリリース ステージの検討
Copilot 機能とモデルは、さまざまなリリース 段階で進行します。 リリース ステージについて理解すると、組織の機能を有効にするタイミングを決定するのに役立ちます。 各ステージには、安定性とサポートに対するさまざまな期待があります。
| 段階 | 可用性 | 安定性 |
|---|---|---|
| プライベート プレビュー | 招待された限定的な顧客のみ。 | フィードバックに基づいて大幅に変更される場合があります。 |
| パブリック プレビュー | オプトインの対象となるすべての顧客。 | 機能しますが、制限や変更が発生する可能性があります。 |
| 一般公開 (GA) | すべての顧客。 | 運用環境で完全にサポートされ、推奨されます。 |
ヒント
多くのプレビュー機能は GitHub Data Protection Agreement の対象となります。つまり、コンプライアンス要件に違反することなくテストできます。 一覧については、 GitHub DPA-Covered プレビュー を参照してください。
プレビュー機能は、組織レベルとエンタープライズ レベルのポリシー設定によって制御されます。 プレビュー機能へのオプトイン ポリシーを使用すると、管理者は GitHub Web サイトでプレビュー機能を有効または無効にすることができます。 「企業での GitHub Copilot のポリシーと機能の管理」と「組織内のGitHub Copilotのポリシーと機能の管理」を参照してください。
責任ある AI に関する情報の確認
GitHub は責任ある AI 開発に取り組み、各 Copilot 機能の透明性に関するドキュメントを提供します。
各 Copilot 機能には、その目的、機能、制限事項について説明した専用の 責任ある使用 に関する記事があります。 「GitHub Copilot機能の責任ある使用」を参照してください。